ai怎么把路径显示出来

对于许多 AI 应用而言，路径通常指的是在某些数据集上经过训练的模型的存储位置。如果您想查看 AI 模型的存储路径，可以尝试以下方法：

1. 如果您使用 Python 编写的 AI 代码，则可以使用 `os` 库中的 `getcwd()` 函数来获取当前工作目录的路径。从那里，您可以在该路径下查找包含 AI 模型的文件夹和文件。

2. 如果您使用的是 TensorFlow 等框架，您可以使用 `tf.saved_model.loader.load()` 函数来加载在文件系统上存在的模型。这个函数需要指定一个路径参数来告诉它在哪里找到模型。

3. 如果您使用的是 PyTorch 框架，则可以使用 `load()` 函数来加载模型。这个函数也需要指定一个路径参数，告诉它在哪里找到模型。

总的来说，如果您想确切地了解模型在何处存储，请查看相应的代码文件中的变量和函数调用，这些变量和调用将告诉您模型加载的存储位置。